务，凭借高度通用的架构和成熟的开发生态，成为当前AI领域的主流选择；ASIC为特定AI任务量身定制。 而FPGA主要用于推理，其训练能力受限。FPGA的核心优势在于硬件可编程性，能够在不改变物理结构的前提下灵活适配算法变化，特别适合边缘计算、通信或原型验证等需要快速迭代的场景。 简而言之，GPU极致通用、ASIC极致高效、FPGA极致可重构。 由于FPGA基本用于推理，在生成式AI时代其不温
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发布时间：00:36:57